فناوری جدید کشاورزی در کشاورزی مدرن
فناوری جدید کشاورزی در کشاورزی مدرن
فناوری جدید کشاورزی در کشاورزی مدرن
فناوری جدید کشاورزی در کشاورزی مدرن : امروزه نوآوری در کشاورزی مدرن موردتوجه بیشتر قرارگرفته است.
به‌طورکلی صنعت با چالش‌های بزرگی مواجه است؛ ازجمله افزایش هزینه‌های منابع و کمبود نیروی کار تا تغییر در اولویت مصرف‌کنندگان برای شفافیت و پایداری. شرکت‌های کشاورزی در حال بررسی و یافتن راه‌حل‌های سریعی برای این چالش‌ها هستند و ذهن تو در اینجا به این بررسی و یافتن کمک می‌کند.
این مفهوم جدید به استفاده از فناوری در کشاورزی و شیوه‌های کشاورزی برای افزایش کارایی، بهره‌وری و پایداری در تولید مواد غذایی اشاره دارد که شامل کشاورزی دقیق، آبیاری هوشمند، بیوتکنولوژی و اتوماسیون است.
علاوه بر این، پیشرفتهای قابل‌توجهی در زمینه‌هایی مانند کشاورزی عمودی داخلی، فناوری دام، شیوه‌های مدرن گلخانه‌ای، هوش مصنوعی و زنجیره بلوکی وجود دارد که با ذهن تو در این مقاله بیشتر بررسی خواهیم کرد.
کشاورزی عمودی داخلی
کشاورزی عمودی در داخل ساختمان علاوه بر افزایش بازده محصول می‌تواند بر مساحت زمین محدود غلبه کند و حتی با کاهش مسافت طی شده در زنجیره تأمین، تأثیر کشاورزی بر محیط‌زیست را کاهش دهد.
این مفهوم جدید را می‌توان به‌عنوان شیوه‌ای از تولید محصولات در یک محیط بسته و کنترل‌شده تعریف کرد. ویژگی اصلی آن این است که می‌تواند میزان فضای زمین موردنیاز برای رشد گیاهان را در مقایسه با روش‌های سنتی کشاورزی کاهش دهد.
کشاورزی عمودی این ارزش‌افزوده را دارد که در برخی از تنظیمات برای رشد گیاهان نیازی به خاک ندارد. اکثر آن‌ها یا هیدروپونیک هستند (گیاهان در یک‌کاسه آب غلیظ از مواد مغذی رشد می‌کنند)، یا ایروپونیک (جایی که ریشه‌های گیاه به‌طور سیستماتیک با آب و مواد مغذی پاشیده می‌شوند).
مزارع عمودی تا 70 درصد کمتر از مزارع سنتی آب مصرف می‌کنند.
مزایای کشاورزی عمودی داخلی از رشد پایدار شهری گرفته تا به حداکثر رساندن عملکرد محصول با کاهش هزینه‌های کار می‌باشد. این فناوری جدید کشاورزی می‌تواند متغیرهایی مانند نور، رطوبت و آب را برای اندازه‌گیری دقیق در طول سال کنترل کند و تولید غذا را با برداشت‌های مطمئن افزایش دهد.
نیروی کار نیز با استفاده از ربات‌ها برای رسیدگی به برداشت، کاشت و تدارکات کاهش می‌یابد و چالشی را که مزارع با کمبود نیروی کار فعلی در صنعت کشاورزی مواجه هستند، حل می‌کند.
مزایای اتوماسیون مزرعه
اتوماسیون مزرعه که اغلب با “کشاورزی هوشمند” همراه است، فناوری است که مزارع را کارآمدتر می‌کند، زیرا چرخه تولید محصول یا دام را خودکار می‌کند.
تعداد فزاینده‌ای از شرکت‌های اگروتکنولوژی روی نوآوری‌های روباتیک (پهپادها، تراکتورهای خودران، دروگرهای رباتیک، آبیاری خودکار و ربات‌های بذری) کار می‌کنند تا این نوآوری‌ها را توسعه دهند.
اگرچه این فناوری‌ها نسبتاً جدید هستند، اما صنعت شاهد تعداد فزاینده‌ای از شرکت‌های کشاورزی سنتی است که از اتوماسیون مزرعه در فرآیندهای خود استفاده می‌کنند.
تکنولوژی دامپروری
صنعت دامداری سنتی مهم‌ترین بخش است که به‌طور گسترده نادیده گرفته‌شده، زیرا منابع طبیعی تجدید پذیر بسیار موردنیاز را فراهم می‌کند که ما هرروز به آن تکیه می‌کنیم.
پیشرفتهای تکنولوژیکی در کشاورزی، دنیای دامپروری را متحول کرده است. این پیشرفت‌ها صنعت را بسیار بهبود بخشیده و ردیابی و مدیریت دام را بسیار آسان‌تر و سریع‌تر کرده است.
فناوری دام می‌تواند بهره‌وری، رفاه و مدیریت حیوانات و دام را افزایش دهد.
مفهوم “گاو متصل” نتیجه تجهیز گله‌ها به حسگرهایی برای نظارت بر سلامت آن‌ها و افزایش بهره‌وری است. با اتصال حسگرهای پوشیدنی فردی به گاوها، تولیدکنندگان می‌توانند فعالیت روزانه و مسائل مربوط به سلامت را پیگیری کنند و تصمیمات عملیاتی را به‌سرعت و آسانی اتخاذ کنند.
ژنومیک حیوانات نوع جدیدی از فناوری کشاورزی است که می‌تواند به‌عنوان مطالعه کل چشم‌انداز ژنی یک حیوان زنده و چگونگی تأثیر متقابل آن با دیگران بر رشد و تکامل حیوان تعریف شود.
ژنومیکس به تولیدکنندگان دام کمک می‌کند تا خطر ژنتیکی گله‌های خود را درک کنند و سودآوری آینده دام خود را تعیین کنند. بنابراین، تولیدکنندگان با استراتژیک بودن در انتخاب و اصلاح نژاد دام، می‌توانند سودآوری و بازده گله‌های دام را بهینه کنند.
اگروتکنولوژی مزایای زیادی برای صنعت دارد. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده منجر به تصمیمات بهتر و کارآمدتر می‌شود که بهره‌وری گله‌های دام را بهبود می‌بخشد.
گلخانه‌های مدرن
در دهه‌های اخیر، صنعت گلخانه‌ای از تأسیسات کوچکی که عمدتاً برای اهداف تحقیقاتی و زیبایی‌شناختی استفاده می‌شوند (یعنی باغ‌های گیاه‌شناسی) به تأسیسات بسیار بزرگ‌تری تبدیل‌شده است که مستقیماً با تولید مواد غذایی معمولی مبتنی بر زمین رقابت می‌کنند.
درمجموع، کل بازار جهانی گلخانه در حال حاضر سالانه حدود 350 میلیارد دلار سبزیجات تولید می‌کند.
امروزه، تا حد زیادی به دلیل پیشرفتهای فوق‌العاده اخیر در فناوری رو به رشد، این صنعت شاهد شکوفایی است که قبلاً سابقه نداشته. گلخانه‌ها به‌طور فزاینده‌ای در حال ظهور هستند که در مقیاس بزرگ، سرمایه‌دار و شهری محور هستند.
کل بازار جهانی گلخانه در حال حاضر سالانه نزدیک به 350 میلیارد دلار سبزیجات تولید می‌کند.
ازآنجایی‌که بازار به‌طور چشمگیری رشد کرده است، در سال‌های اخیر نیز روندهای واضحی را تجربه کرده. گلخانه‌های مدرن به‌طور فزاینده‌ای ازنظر فناوری سنگین می‌شوند و از چراغ‌های LED و سیستم‌های کنترل خودکار استفاده می‌کنند تا محیط رشد را کاملاً متناسب کنند.
شرکت‌های گلخانه‌ای موفق به‌طور چشمگیر در حال گسترش هستند و امکانات رو به رشد خود را در نزدیکی مراکز شهری قرار می‌دهند تا از تقاضای روزافزون برای غذای محلی سرمایه‌گذاری کنند.
برای به انجام رساندن این شاهکارها، صنعت گلخانه‌ای به‌طور فزاینده‌ای تحت تأثیر سرمایه قرار می‌گیرد و از منابع مالی خطرپذیر و سایر منابع برای ایجاد زیرساخت برای رقابت در بازار فعلی استفاده می‌کند.
فناوری کشاورزی دقیق
کشاورزی در حال تکامل است – فناوری در حال تبدیل‌شدن به بخشی ضروری از هر مزرعه تجاری است.
شرکت‌های کشاورزی دقیق جدید درحال‌توسعه فن‌آوری‌هایی هستند که به کشاورزان اجازه می‌دهد تا با کنترل هر متغیر کشاورزی مانند سطح رطوبت، شرایط خاک و ریزاقلیم، محصول را به حداکثر برسانند.
کشاورزی دقیق با ارائه تکنیک‌های دقیق‌تر برای کاشت و رشد محصولات کشاورزی، کشاورزان را قادر می‌سازد تا کارایی را افزایش داده و هزینه‌ها را مدیریت کنند.
شرکت‌های کشاورزی دقیق فرصت بزرگی برای رشد پیداکرده‌اند. طبق جستجوها و گزارش‌های اخیر ذهن تو، پیش‌بینی می‌شود که بازار کشاورزی دقیق تا سال 2025 به 43.4 میلیارد دلار برسد .
نسل جدید کشاورزان در حال ظهور، جذب استارت‌آپ‌های سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر می‌شوند که به‌طور سیستماتیک بازده محصول را به حداکثر می‌رسانند.
بلاک چین و قابلیت ردیابی مواد غذایی
توانایی بلاک چین برای ردیابی سوابق مالک و دست‌کاری در امنیت می‌تواند برای حل مشکلات مبرم در سیستم غذایی فعلی مانند تقلب مواد غذایی، فراخوان ایمنی، ناکارآمدی زنجیره تأمین و قابلیت ردیابی مواد غذایی مورداستفاده قرار گیرد.
ساختار غیرمتمرکز منحصربه‌فرد آن محصولات و شیوه‌های تأییدشده را تضمین می‌کند و بازار شفافی را ایجاد می‌کند.
قابلیت ردیابی مواد غذایی در مرکز بحث‌های اخیر ایمنی مواد غذایی، به‌ویژه با پیشرفتهای جدید در کاربردهای بلاک چین بوده است.
با توجه به ماهیت مواد غذایی فاسدشدنی، صنایع غذایی در برابر اشتباهاتی که درنهایت زندگی انسان‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد بسیار آسیب‌پذیر است.
بلاک چین می‌تواند برای حل مسائل فوری مانند تقلب مواد غذایی، فراخوانی ایمنی، ناکارآمدی زنجیره تأمین و قابلیت ردیابی مواد غذایی در سیستم غذایی فعلی مورداستفاده قرار گیرد.
قابلیت ردیابی برای زنجیره تأمین مواد غذایی ضروری است. چارچوب ارتباطی فعلی در اکوسیستم مواد غذایی، ردیابی را به یک کار وقت‌گیر تبدیل می‌کند، زیرا برخی از طرف‌ها هنوز اطلاعات را روی کاغذ ردیابی می‌کنند.
ساختار بلاک چین تضمین می‌کند که نقاط داده می‌توانند به‌طور ایمن توسط همه طرف‌های زنجیره ارزش غذایی تولید و به اشتراک گذاشته شوند، یک سیستم پاسخگو و قابل‌ردیابی.
نقاط را با برچسب‌های اختصاصی می‌توان بلافاصله بدون تغییر ثبت کرد و درنتیجه، رکورد حرکت غذا از مزرعه به میز را می‌توان در زمان واقعی نظارت کرد.
موارد استفاده از بلاک چین در مواد غذایی فراتر از تضمین ایمنی مواد غذایی است.
همچنین با ایجاد یک دفتر مدیریت در شبکه و متعادل کردن قیمت‌گذاری در بازار، ارزش بازار فعلی را افزایش داد. مکانیسم سنتی قیمت برای خریدوفروش به‌جای اطلاعات ارائه‌شده توسط کل زنجیره ارزش، به قضاوت بازیگران درگیر متکی است.
دسترسی به داده‌ها، تصویری جامع از عرضه و تقاضا ایجاد می‌کند، بازاری با شفافیت بسیار زیاد.
کشاورزی و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی می‌توانند سلامت گیاه، شرایط خاک، دما، رطوبت و غیره را کنترل کنند. ایده این است که به کشاورزان درک بهتری ازآنچه روی زمین اتفاق می‌افتد از طریق فناوری پیشرفتهای که می‌تواند بیش ازآنچه با چشم غیرمسلح می‌تواند به آن‌ها بگوید، بگوید. و نه‌تنها دقیق‌تر است، بلکه سریع‌تر نیز هست.
با استفاده از حسگرهای راه دور، الگوریتم‌ها محیط‌های مزرعه را به‌عنوان داده‌های آماری تفسیر می‌کنند که کشاورزان می‌توانند آن‌ها را درک کنند و در تصمیم‌گیری از آن استفاده کنند.
الگوریتم‌ها داده‌ها را پردازش کرده و بر اساس داده‌های دریافتی تطبیق داده و یاد می‌گیرند. هر چه ورودی‌ها و آمارهای بیشتری جمع‌آوری شود، الگوریتم بهتر می‌تواند نتایج مختلف را پیش‌بینی کند.
هدف این است که کشاورزان بتوانند از این هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بهتر در مزرعه استفاده کنند و از این طریق به اهداف خود برای برداشت بهتر دست یابند.
