هوش مصنوعی در زنجیره تامین
هوش مصنوعی در زنجیره تامین و روندهای سرمایه گذاری

هوش مصنوعی در زنجیره تامین و روندهای سرمایه گذاری که باید از آن آگاه باشید
دنیای مدیریت زنجیره تامین در حال تجربه یک تغییر لرزه ای است که ناشی از پیشرفت های سریع تکنولوژیکی و تقاضاهای در حال تحول بازار است. روندهای سرمایه گذاری که نوید بازتعریف نحوه عملکرد و رقابت کسب و کارها را می دهند در خط مقدم این انقلاب قرار دارند. در سال 2024، ما خود را در لحظه ای حساس می یابیم که در آن سرمایه گذاری های استراتژیک در عملیات زنجیره تامین می تواند کارایی و مزیت های رقابتی قابل توجهی را تسریع کند.
هدف این مقاله ارائه بینشهای جامع و نمایش راهحلهای فنآوری برای کمک به حرفهایهای کسبوکار در تغییر زنجیرههای تامین خود یا سرمایهگذاری متفکرانه در فناوریهای زنجیره تامین است.
هوش مصنوعی مولد در مدیریت زنجیره تامین
یکی از روندهای مورد بحث، ادغام هوش مصنوعی مولد در عملکردهای زنجیره تامین است. بر اساس گزارش اخیر Accenture ، 95 درصد از مدیران اجرایی موافق هستند که هوش مصنوعی مولد برای شرکتهایشان متحول خواهد بود و 100 درصد آنها تغییرات قابل توجهی در نیروی کار را در نتیجه پیشبینی میکنند. این فناوری پیشرفته که زمانی به قلمرو داستان های علمی تخیلی تنزل پیدا کرد، به واقعیت تبدیل شده است و نحوه برخورد شرکت ها با چالش های زنجیره تامین خود را متحول می کند.
کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی مولد در مدیریت زنجیره تامین:
- بهینه سازی تدارکات
ابزارهای مولد مبتنی بر هوش مصنوعی، تدارکات را با خودکارسازی وظایف حیاتی مانند انتخاب تأمینکننده، مدیریت قرارداد و پردازش سفارش خرید ساده میکنند. با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت ها می توانند دقت را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و روابط با تامین کنندگان را بهبود بخشند.
استارتآپهایی که باید در تدارکات زنجیره تامین تماشا کنید:
Devolut Devolut یک استارت آپ پیشرفته است که از هوش مصنوعی مولد برای بهینه سازی فرآیندهای تدارکات استفاده می کند. Devolut با ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم تدارکات خود، خریداران را قادر میسازد تا از هوش مصنوعی برای بهینهسازی جستجوی تامینکننده خود، تحقق پساندازهای بالقوه و خودکارسازی فرآیندهای اداری استفاده کنند.
PACTUM PACTUM استارت آپی است که از هوش مصنوعی برای تقویت روابط قوی تر با تامین کنندگان استفاده می کند. هوش مصنوعی PACTUM با تجزیه و تحلیل تامین کنندگان و بازارها، شرکای قابل اعتماد را شناسایی می کند و از جریان ثابت و باکیفیت کالا یا خدمات اطمینان می دهد. این رویکرد هزینه های تدارکات را کاهش می دهد، کارایی کلی زنجیره تامین را افزایش می دهد و رضایت مشتری را افزایش می دهد.
سیلک لاین سیلک لاین استارت آپی است که از هوش مصنوعی مولد برای نگهداری پیشگویانه در زنجیره تامین استفاده می کند. مدلهای هوش مصنوعی Silkline با استفاده از دادههای ماشینهای موجود در کارخانه، خرابیهای احتمالی تجهیزات را پیشبینی میکنند و امکان تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و به حداقل رساندن زمان خرابی را فراهم میکنند. این رویکرد به طور قابل توجهی هزینه های تعمیر و نگهداری را کاهش می دهد و انعطاف پذیری کلی زنجیره تامین را افزایش می دهد.
- لجستیک و حمل و نقل
الگوریتمهای هوش مصنوعی با فعال کردن بهینهسازی آنلاین مسیر و نگهداری پیشبینیشده برای ناوگان حملونقل، تحولی در لجستیک و حملونقل ایجاد میکنند. این پیشرفتها دید بهبود یافتهای را در عملیات زنجیره تامین فراهم میکنند که منجر به سیستمهای تحویل کارآمدتر و قابل اعتمادتر میشود.
استارتآپها برای تماشا در لجستیک:
Auba.ai Auba استارت آپی است که از الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی برای بهینه سازی مسیرهای تحویل در زمان واقعی استفاده می کند. با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، از جمله الگوهای ترافیک، شرایط آب و هوایی، و مکان مشتری، پلت فرم آن می تواند به صورت پویا مسیرها را برای کاهش زمان تحویل، مصرف سوخت و انتشار کربن تنظیم کند. این منجر به عملیات لجستیکی کارآمدتر و پایدارتر برای مشتریان خود می شود.
Conduit Conduit استارت آپی است که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تعمیر و نگهداری پیش بینی ناوگان حمل و نقل استفاده می کند. با نظارت بر حسگرهای خودرو و دادههای عملکرد، مدلهای هوش مصنوعی Conduit میتوانند مشکلات بالقوه را قبل از وقوع شناسایی کنند و امکان تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و کاهش زمان خرابی پرهزینه را فراهم کنند. این رویکرد به شرکت های لجستیک کمک می کند تا ناوگان خود را در شرایط اوج حفظ کنند، قابلیت اطمینان را بهبود بخشد و هزینه های عملیاتی را کاهش دهد.
Parade Parade یک استارتاپ متخصص در پیشبینی تقاضا برای لجستیک و حملونقل مبتنی بر هوش مصنوعی است. با تجزیه و تحلیل دادههای تاریخی، روند بازار و عوامل خارجی، مدلهای Parade میتوانند تقاضای آتی را برای خدمات حملونقل پیشبینی کنند و به شرکتهای لجستیک اجازه میدهند ظرفیت و منابع خود را بهینه کنند. این به کاهش خطر بیش از حد یا کم ظرفیت کمک می کند و منجر به عملیات کارآمدتر و مقرون به صرفه تر می شود.
- اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
چت ربات ها مبتنی بر هوش مصنوعی وظایف تکراری را خودکار می کنند و منابع انسانی را برای تمرکز بر فعالیت های استراتژیک آزاد می کنند. این تغییر بهره وری را بهبود می بخشد و اجازه می دهد تا کارهای خلاقانه و ارزش افزوده بیشتری در سازمان ها انجام شود.
استارتآپها در پردازش کسبوکار:
Improvability.AI Improvability.AI استارت آپی است که از الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی برای بهینه سازی فرآیندهای تجاری در صنایع مختلف استفاده می کند. با تجزیه و تحلیل داده ها از منابع متعدد، پلت فرم آنها می تواند ناکارآمدی ها، تنگناها و فرصت های بهبود را شناسایی کند. Improvability.AI سپس توصیه های مناسبی را برای ساده کردن گردش کار، خودکارسازی وظایف تکراری و افزایش بهره وری ارائه می دهد. این رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، سازمانها را قادر میسازد تا عملیات خود را بهبود بخشند و به طور مداوم از رقابت جلوتر بمانند.
Resultid Resultid یک استارتاپ است که در اتوماسیون گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی تخصص دارد. پلتفرم آن چت ربات های هوشمند را برای انجام طیف گسترده ای از وظایف تکراری مانند ورود داده ها، پردازش اسناد و سوالات مشتری ادغام می کند. Resultid با خودکارسازی این فعالیتهای پیش پا افتاده، منابع انسانی را برای تمرکز بر کارهای استراتژیک و ارزش افزوده آزاد میکند. نتیجه افزایش بهره وری، کاهش خطاها و افزایش رضایت کارکنان است.
botminds.ai botminds.ai استارت آپی است که رویکردی جامع برای تحول فرآیند کسب و کار با استفاده از هوش مصنوعی دارد. پلتفرم آنها پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون فرآیند رباتیک را برای سادهسازی و بهینهسازی گردشهای کاری انتها به انتها ترکیب میکند. از خودکارسازی وظایف اداری گرفته تا ارائه پشتیبانی تصمیمگیری هوشمند، botminds.ai به سازمانها قدرت میدهد تا فرآیندهای خود را دوباره تصور کنند، کارایی را افزایش دهند و نوآوری را هدایت کنند.
botminds.ai botminds.ai استارت آپی است که رویکردی جامع برای تحول فرآیند کسب و کار با استفاده از هوش مصنوعی دارد. پلتفرم آنها پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون فرآیند رباتیک را برای سادهسازی و بهینهسازی گردشهای کاری انتها به انتها ترکیب میکند. از خودکارسازی وظایف اداری گرفته تا ارائه پشتیبانی تصمیمگیری هوشمند، botminds.ai به سازمانها قدرت میدهد تا فرآیندهای خود را دوباره تصور کنند، کارایی را افزایش دهند و نوآوری را هدایت کنند.
facilis.ai facilis.ai یک استارتاپ است که بر روی اتوماسیون فرآیند روباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی (RPA) برای مدیریت زنجیره تامین تمرکز دارد. راه حل آنها الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی را با RPA ترکیب می کند تا وظایف مختلف، از ورود داده ها تا تصمیم گیری را به طور خودکار انجام دهد. پلتفرم Facilis.ai میتواند بینشها و توصیههایی را در زمان واقعی با ادغام چندین منبع داده ارائه دهد و متخصصان زنجیره تامین را قادر میسازد تا تصمیمات آگاهانه را به سرعت بگیرند.
FIXAIBLE FIXAIBLE راه اندازی است که از هوش مصنوعی برای فعال کردن تعمیر و نگهداری پیش بینی در عملیات زنجیره تامین استفاده می کند. با تجزیه و تحلیل دادههای حسگر از تجهیزات و ماشینآلات، مدلهای هوش مصنوعی FIXAIBLE میتوانند مشکلات بالقوه را قبل از وقوع شناسایی کنند و امکان تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و کاهش زمان خرابی پرهزینه را فراهم کنند. این رویکرد به سازمانها کمک میکند تا زیرساختهای زنجیره تامین خود را در شرایط اوج حفظ کنند و از عملیات بدون وقفه و کارایی بهبود یافته اطمینان حاصل کنند.
داستان های موفقیت و مطالعات موردی
تاثیر هوش مصنوعی مولد بر زنجیرههای تامین در داستانهای موفقیت اولین پذیرندگان مشهود است. در اینجا چند نمونه قابل توجه آورده شده است:
Dot Foods and Range Energy
Dot Foods با Range Energy برای برقرسانی زیرساختهای حملونقل خود شریک شده است. این همکاری منجر به صرفه جویی قابل توجهی در هزینه و بهبود پایداری قابل توجهی شده است که نشان دهنده قدرت هوش مصنوعی در هدایت ابتکارات سازگار با محیط زیست در زنجیره تامین است.
ArcBest و REPOWR
ArcBest، با همکاری REPOWR، عملیات استخر تریلر را بهویژه در خطوط کم استفاده در ساحل غربی بهینه کرده است. این بهینه سازی منجر به استفاده بهتر از منابع و صرفه جویی در هزینه شده است و کارایی هوش مصنوعی را در مدیریت لجستیک برجسته می کند.
مرجع بازرگانی آریزونا، توسعه اقتصادی سدار پارک، و Dispel
این همکاری به عنوان یک مطالعه موردی عالی برای شرکت های توسعه اقتصادی (EDCs) عمل می کند. فینیکس با ایجاد فرصتهای تجاری جدید و ایجاد بازارهای جدید، 30 تا 40 نفر را برای ارائه خدمات به این فرصتها استخدام میکند و پتانسیل ایجاد شغل در نوآوریهای زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی را به نمایش میگذارد.
AB InBev و Were Clouds
AB InBev از طریق همکاری با Were Clouds، عملیات کراس داکینگ آخرین کیلومتر خود را افزایش داده است. این بهبود کارایی را بهبود بخشیده و زمان تحویل را کاهش داده است و بر تأثیر هوش مصنوعی بر بهبود عملیات تحویل و رضایت مشتری تأکید می کند.
روندها و بینش های سرمایه گذاری
سرمایه گذاری در فناوری زنجیره تامین با گسترش سرمایه قابل توجهی در بخش های مختلف در حال افزایش است.
سرمایه گذاری های قابل توجه:
- Ship Angel: سرمایه گذاری 5 میلیون دلاری در ابزار مدیریت نرخ حمل و نقل جدید که توسط گراهام پارکر، بنیانگذار Containers ایجاد شده است. این ابزار نوید انقلابی در مدیریت نرخ حمل و نقل را می دهد و قبلاً توجه رهبران صنعت را به خود جلب کرده است.
- سرمایهگذاریهای آتی: هنوز چندین سرمایهگذاری اعلام نشده است، اما نشاندهنده تمرکز مداوم بر تولید و فناوری حملونقل است.
جاده پیش رو
آینده مدیریت زنجیره تامین روشن است و هوش مصنوعی و سایر فناوریهای نوظهور پیشرو هستند. با این حال، کسبوکارها باید برای استفاده از این پیشرفتها چابک و سازگار باقی بمانند. سرمایهگذاریهای استراتژیک در فناوری و تعهد به نوآوری برای پیشروی در این چشمانداز پویا حیاتی خواهد بود.
در پایان، روندها و بینشهایی که در اینجا مورد بحث قرار میگیرند، پتانسیل عظیم سرمایهگذاریهای زنجیره تامین را در سال 2024 نشان میدهند.کسبوکارها میتوانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد، تقویت همکاریها و حمایت از استعدادهای کارآفرینی، خود را در خط مقدم این انقلاب قرار دهند. اکنون زمان سرمایه گذاری در آینده و باز کردن کارایی بی نظیر و مزیت های رقابتی است که ذهن تو به دنبال آن است.