تصویربرداری نوآورانه

تصویربرداری نوآورانه: هوش مصنوعی چگونه ارتوپدی را شکل می دهد

تصویربرداری نوآورانه: هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نحوه یادگیری، کار و تعامل انسان ها با یکدیگر را در هر جنبه ای از زندگی از جمله مراقبت های بهداشتی تغییر دهد. در چشم‌انداز کنونی تحول دیجیتال سریع، بخش مراقبت‌های بهداشتی در آستانه یک تغییر انقلابی است که توسط هوش مصنوعی (AI) هدایت می‌شود. ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی فرصت قانع‌کننده‌ای برای پرداختن به چالش‌های دیرینه، به‌ویژه در کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت ارائه می‌دهد. یکی از جنبه های مراقبت های بهداشتی که با این تحول دیجیتال کاملاً متحول خواهد شد، تصویربرداری پزشکی است .

امروزه، سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی توانایی‌های قابل توجهی را در تجزیه و تحلیل و مقایسه اسکن‌های بدن انسان نشان می‌دهند و در نتیجه دقت و کارایی تشخیص‌های پزشکی و روش‌های جراحی را افزایش می‌دهند. ما پتانسیل عظیم هوش مصنوعی را در ایجاد تحول در ارائه مراقبت های بهداشتی می شناسیم و با حمایت مستمر از استارتاپ های نوآور در خط مقدم این انقلاب فناوری، به این چشم انداز متعهد هستیم.

تسهیل تشخیص زودهنگام عوارض پزشکی

برنامه‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی می‌توانند بدشکلی‌ها و پارگی‌های جزئی رباط را با دقت و پیوستگی بیشتری شناسایی کنند. طبق مطالعه ای که در تایوان انجام شد، یک ماژول نوع RNN با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی تقریباً 3 تا 5 درصد از دقت بالاتری نسبت به سایر روش های مرسوم در پیش بینی نتایج بالینی پس از درمان های ED برخوردار است. با یادگیری از پایگاه داده وسیعی از اسکن‌های پزشکی بیمارانی که از مشکل مشابه رنج می‌برند، هوش مصنوعی می‌تواند مسیر رشد مشکل را پیش‌بینی کند و آن را زود تشخیص دهد، دقت رادیولوژیست‌ها را افزایش داده و الگوها و ناهنجاری‌هایی را شناسایی کند که ممکن است توسط چشم انسان نادیده گرفته شوند.

اخیراً شاهد رشد تعداد استارت‌آپ‌های متمرکز بر این حوزه بوده‌ایم:

هوش مصنوعی Neatsy

هوش مصنوعی Neatsy از فناوری هوش مصنوعی پیشرفته برای پیش بینی مشکلات احتمالی پا با تجزیه و تحلیل اسکن سه بعدی از پای کاربران استفاده می کند. این برنامه از دوربین تشخیص عمق FaceID آیفون برای ایجاد مدل های سه بعدی دقیق از پاها استفاده می کند که سپس توسط الگوریتم های یادگیری ماشینی Neatsy تفسیر می شوند. این الگوریتم‌ها ویژگی‌های مختلف پا، مانند نوع قوس، عرض و پرونیشن را ارزیابی می‌کنند تا مسائل بالقوه مانند بونیون یا محل درد را شناسایی کنند. اگرچه این برنامه بینش هایی در مورد سلامت پا ارائه می دهد، اما بیماری ها را تشخیص نمی دهد و برنامه های درمانی را پیشنهاد نمی کند و به کاربران توصیه می شود برای تصمیم گیری های پزشکی با متخصصان مراقبت های بهداشتی مشورت کنند.

افزایش دسترسی و کیفیت تصویربرداری برای بیماران

ادغام هوش مصنوعی و تصویربرداری پزشکی، توسعه پزشکی شخصی را تسهیل کرده است. از طریق تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی و داده‌های بیمار، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بینش‌های خاص بیمار را ایجاد کنند و برنامه‌های درمانی مناسبی را که تغییرات فردی در آناتومی، فیزیولوژی و ویژگی‌های بیماری را در نظر می‌گیرند، امکان‌پذیر می‌سازند. این رویکرد شخصی به مراقبت های بهداشتی، کارایی درمان را افزایش می دهد و خطر عوارض جانبی را به حداقل می رساند و منجر به بهبود نتایج و کیفیت زندگی بیمار می شود. پلتفرم‌های مجهز به هوش مصنوعی همچنین با ارائه اطلاعات جامع در مورد روش‌های تصویربرداری و تسهیل انتخاب امکانات اسکن بهینه، آگاهی و تصمیم‌گیری بیمار را افزایش می‌دهند.

Scan.com

Scan.com  تجربه تصویربرداری پزشکی را با استفاده از هوش مصنوعی تغییر می‌دهد تا فرآیند را شفاف‌تر و در دسترس‌تر کند. این پلتفرم با ارائه یک ابزار جستجوی کاربرپسند که هزینه‌ها و در دسترس بودن را در مراکز مختلف تصویربرداری مقایسه می‌کند، نحوه یافتن و زمان‌بندی قرار ملاقات‌های تصویربرداری را ساده‌سازی می‌کند. این شفافیت به بیماران کمک می‌کند تا بدون سردرگمی معمول در مورد قیمت‌گذاری و زمان‌بندی، تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد مراقبت‌های بهداشتی خود بگیرند. علاوه بر این، Scan.com هوش مصنوعی را برای ساده کردن وظایف اداری یکپارچه می کند و نیاز به ارتباط رفت و برگشتی بین پزشکان و مراکز تصویربرداری را کاهش می دهد و اطمینان حاصل می کند که نتایج به طور موثر ارائه می شوند. با پرداختن به این نقاط درد رایج، Scan.com تصویربرداری پزشکی را کارآمدتر و بیمار پسندتر می کند.

PeekMed

PeekMed  با سیستم برنامه ریزی قبل از عمل مبتنی بر هوش مصنوعی، انقلابی در جراحی ارتوپدی ایجاد کرده است. این نرم افزار نوآورانه از هوش مصنوعی پیشرفته و تجسم سه بعدی برای کمک به جراحان برای برنامه ریزی دقیق تر و کارآمدتر روش ها استفاده می کند. با تجزیه و تحلیل خودکار سی تی اسکن و اشعه ایکس، PeekMed برنامه های جراحی دقیق را در عرض چند ثانیه ارائه می دهد و به جراحان اجازه می دهد تا نتایج مختلف را تجسم کنند و بهترین روش را انتخاب کنند. این نه تنها دقت جراحی را بهبود می بخشد، بلکه زمان و هزینه های آماده سازی را نیز کاهش می دهد و در نهایت مراقبت از بیمار و کارایی عملیات در اقدامات ارتوپدی را افزایش می دهد.

بهبود دقت تاریخچه پزشکی

با افزایش کاربردهای هوش مصنوعی، ارزش ذخیره سازی داده های دقیق نیز افزایش یافته است، به ویژه در زمینه پزشکی که تاریخچه بیمار بسیار مهم است و پزشکان ساعت ها را صرف یافتن داده های دقیق می کنند. میزان خطای ورودی داده تا 4 درصد است . این بدان معناست که بدون تأیید، شما می توانید به ازای هر 10000 ورودی پایگاه داده 400 خطا ایجاد کنید. به خصوص در مراقبت های بهداشتی که عدم دقت می تواند کشنده باشد، هوش مصنوعی با کاهش دامنه خطای انسانی در نگهداری داده ها، دقت سوابق سلامت بیمار را بهبود بخشیده است. بسیاری از پلتفرم‌ها در عصر امروزی، ادغام مستقیم بین سیستم‌های اسکن و بسترهای ذخیره‌سازی داده را ارائه می‌کنند. در این مورد استارتاپ های زیر در این زمینه پیشرفت چشمگیری داشته اند:

Nexus MD

Nexus MD دیدن سوابق پزشکی گذشته بیماران را برای پزشکان آسان‌تر می‌کند، به‌ویژه وقتی صحبت از تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس یا MRI باشد. آنها سیستمی ایجاد کرده اند که همه این تصاویر را در یک مکان آنلاین ذخیره می کند، که پزشکان می توانند به طور ایمن به آن دسترسی داشته باشند. این بدان معنی است که وقتی یک بیمار مراجعه می‌کند، پزشک می‌تواند به سرعت تمام اسکن‌ها یا آزمایش‌های قبلی را جستجو کند و به آنها کمک کند تا تصمیمات بهتری در مورد مراقبت بگیرند. مثل این است که یک بایگانی دیجیتال داشته باشید که همیشه به روز باشد و استفاده از آن آسان باشد. این باعث صرفه جویی در زمان برای پزشکان و بیماران می شود، زیرا نیازی نیست منتظر بمانید تا سوابق قدیمی ارسال شود یا بیماران تمام اقدامات گذشته خود را به خاطر بسپارند. Nexus MD با قرار دادن همه چیز در یک نقطه، به پزشکان کمک می‌کند تا با داشتن تصویر کامل‌تری از تاریخچه سلامتی بیمار، مراقبت‌های بهتری ارائه کنند.

پتانسیل آینده برای هوش مصنوعی در ارتوپدی

هوش مصنوعی به طور اساسی تصویربرداری ارتوپدی را با افزایش دقت تشخیصی، بهبود دسترسی بیمار به مراقبت‌های با کیفیت و ساده‌سازی مدیریت سوابق پزشکی متحول می‌کند. پتانسیل هوش مصنوعی برای تغییر مراقبت های بهداشتی بسیار زیاد است، اما مشکلاتی مانند دسترسی به داده های مربوطه ، نگرانی برای اجرای بالینی و معضلات اخلاقی باید در آینده با آن مواجه شوند. حل دسترسی به داده ها، حفظ حریم خصوصی داده ها، اطمینان از صحت، حفظ مسئولیت پذیری و آموزش صحیح همکاران بهداشتی برای موفقیت هوش مصنوعی بسیار مهم است.